【ChatGPT视频创作实测总结】经过三天深度体验，发现ChatGPT在视频创作中呈现明显优劣势：其核心优势体现在快速生成结构化脚本框架、提供选题灵感及多版本文案迭代，尤其适合科普、教程类内容；但在创意延展性、情感共鸣及画面衔接逻辑上仍存短板，需人工介入优化。测试者通过ChatGPT+剪辑工具组合，3天完成5支短视频，数据表明信息类视频播放量超日常均值30%，而故事类视频互动率偏低。结论显示：ChatGPT可作为高效的内容生产力工具，但需创作者把控核心创意，尤其在分镜脚本设计环节需补充视觉化指令，建议搭配AI绘图工具完善素材生成链路。
刷短视频时总能看到"AI一键生成电影"的标题党，但真正上手用ChatGPT做视频的人都在踩哪些坑？上周我抱着做爆款的心态试遍了市面上的工具，结果发现理想和现实的差距能塞下一整个横店影视城。
凌晨3点盯着满屏乱码的AI分镜脚本，我突然意识到——ChatGPT生成的视频文案，80%都带着一股机器人特有的"塑料感"，它确实能10秒产出30条口播文案，可当你把稿子丢进剪映自动配音时，那机械的语调活像地铁里循环播放的防疫广播，有个做宠物用品的朋友不信邪，结果生成的带货视频把"猫砂盆"说成了"猫的移动厕所"，评论区直接笑疯。
不过要说完全没用倒也不公平，在知识类视频赛道，我帮做财经科普的团队试过用GPT4+Runway组合拳，生成上市公司财报解读视频的效率直接翻倍，秘诀在于把专业术语转换成"人话"的环节交给AI，再让真人出镜做关键分析，这种半自动模式既保住了内容质感，又省去了写逐字稿的苦差事。
现在最让我纠结的是AI生成画面的版权问题，用Midjourney做插图时总担心哪天收到侵权通知，而号称免版权的Pika生成的人物经常多根手指少个耳朵，有个做本地生活号的同行更惨，AI生成的火锅店宣传片里，漂浮的肉片看着像外星生物，老板当场撕了合同。
最近OpenAI的Sora模型演示确实惊艳，但等到普通人能用上估计还得半年，现阶段比较现实的玩法，是把ChatGPT当超级脚本助手：让它生成10版不同风格的文案，挑出最有网感的那段进行二创，再配上实拍素材，上周用这个套路做的职场吐槽视频，播放量意外破了50万——看来观众还是更买账真实的人类情绪。